AIの回答を図や操作できる道具として使う。コード生成を手元のPCで動かす。2026年10月7日に公開されたOpenAIとMicrosoftの発表を、日常の作業とローカルAI環境の両面から見ていきます。
ChatGPTのIntelligent UI。回答の中で比較や計算を進める
OpenAIは10月7日、GPT-6とIntelligent UIの展開を発表しました。質問に応じて文章、図、グラフ、ボタンやフォームを組み合わせ、会話の中で操作できる回答を作る機能です。公式の例には、比較を横に並べる表示、仕組みを調べる図、割り勘計算などが挙がっています。
読者にとっては、説明を読むだけでなく、入力を変えながら条件を比べる使い方が検討できます。旅行計画や学習で試す場合も、表示の見栄えと内容の正確さは別に確認したいところです。本記事は発表の整理で、機能を実際に試した評価ではありません。
提供は段階的です。公式発表の提供案内では、ChatタブのPlus・Pro・Business・Enterprise向けに10月7日から世界各地で展開し、Free・Goは10月8日から拡大するとしています。Enterpriseでは管理者設定にも左右されます。開始日だけで全アカウントへの到達を判断しないようにしましょう。
10月7日の公式リリースノートによると、Intelligent UIはInstantからExtra Highまでに対応します。有料プランのProと、推論設定のProは区別が必要です。後者はGPT-6 Astraを使い、Intelligent UIには対応しません。今回の更新に伴ってWorkやCodexのモデルが変わるという案内でもありません。
MAI-Code-1.1-Flashはローカルで実行可能。推奨RAMは120GB超
Microsoftの10月7日の公式更新は、MAI-Code-1.1-Flashをダウンロードしてローカル実行できると案内しています。3ビット量子化でメモリ要件を減らし、256Kのコンテキストウィンドウを維持すると説明しています。
ただし、最良の性能に向けた推奨は120GBを超えるRAMを持つ端末です。これは最低動作要件として示された数値ではありませんが、一般的なPCならどれでも快適に動くと受け取れる発表でもありません。ローカルAI用のPCを検討するなら、まず手元のメモリ容量と導入資料を確認する必要があります。速度や消費電力は本記事で測定していません。
同じ公式更新の提供条件では、ローカルモデル呼び出しの推論料金はゼロとされています。一方、より高い能力が必要な処理ではクラウドモデルを補完する構成です。PC本体や電力、クラウド利用まで含めた費用がすべて無料になる意味ではありません。
GitHub Copilotアプリ、Copilot CLI、Visual Studio Codeでの実験的なローカルアクセスは10月末までに提供予定です。モデルを今ダウンロードできることと、Copilotからのローカル連携が使えることは分けて考えてください。端末内で処理したい開発者には新しい選択肢ですが、導入時点の対応状況を確かめてから作業環境へ組み込むのがよさそうです。
一次資料の確認日・本記事公開日：2026年10月9日。両項目の公式記事公開日は10月7日です。アイキャッチは対話型AIとローカル計算を表すAI生成の概念画像で、実際のサービス画面や製品写真ではありません。
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